مقیاس بندی SaaS ترکیبی در محاسبات ابری

مقیاس بندی SaaS ترکیبی در محاسبات ابری با استفاده از یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی

در ادامه مقالات کامیپوتر در این بخش با مقاله مقیاس‌ بندی SaaS ترکیبی در محاسبات ابری در خدمت شما هستیم.

مقاله مقیاس‌ بندی SaaS ترکیبی در محاسبات ابری

کلمات کلیدی: رایانش ابری، SaaS ترکیبی، خوشه بندی، الگوریتم ژنتیک گروه بندی.

چکیده مقاله مقیاس بندی SaaS:

نرم افزار به عنوان سرویس یا SaaS را می توان به شکل ترکیبی ارائه کرد که این ترکیب متشکل از مجموعه ای از مولفه های داده ای و اپلیکیشنی است که برای ارائه نرم افزارهایی با سطح عملکرد بالاتر با یکدیگر کار می کنند. ممکن است لازم باشد مولفه های یک SaaS ترکیبی برای تطبیق با بارِ کاربر نیاز به تغییر مقیاس – یعنی تکرار یا حذف – داشته باشند. از آنجایی که این احتمال وجود دارد که برخی از مولفه ها بین نمونه های مختلف مشترک باشند ممکن است نیاز به تکرار تمام مولفه ها نباشد. از سوی دیگر وقتی بار کم است ممکن است برای پیشگیری از استفاده نامتعادل از منابع، نیاز به حذف برخی از نمونه ها باشد. بنابراین تعیین اینکه کدام مولفه ها را باید تغییر مقیاس داد تا کارایی SaaS حفظ شود مهم است.

تحقیقات مختلف در زمینه ی مدیریت منابع SaaS در ابر، چالش های فرایند مقیاس پذیری برای SaaS ترکیبی را مورد توجه قرار نداده اند. بنابراین یک الگوریتم ژنتیک ترکیبی پیشنهاد شده که از اطلاعات مسئله استفاده کرده و بهترین طرح تغییر مقیاس را برای مولفه ها استفاده می کند.

نتایج آزمایش ها نشان می دهد که الگوریتم پیشنهادی از روش های هیوریستیک فعلی عملکرد بهتری دارد.

دریافت مقیاس بندی SaaS ترکیبی در محاسبات ابری