سورس سافت | سورس پروژه | دانلود پروژه | سورس کد


م
ن
و
سورس سافت

ادامه مطلب

مقاله نرم افزاری ترکیبی در رایانش ابری



مقاله نرم افزاری ترکیبی در رایانش ابری

مقاله نرم افزاری ترکیبی در رایانش ابری ، بهینه سازی منابع با استفاده از الگوریتم های تکاملی

مقاله نرم افزاری ترکیبی در رایانش ابری

عنوان مقاله سرویس های نرم افزاری ترکیبی:

Composite SaaS Placement and Resource Optimization in Cloud Computing using Evolutionary Algorithms

جایگذاری سرویس های نرم افزاری ترکیبی و بهینه سازی منابع در رایانش ابری با استفاده از الگوریتم های تکاملی

کلمات کلیدی : سرویس نرم افزاری، الگوریتم تکاملی، جایگذاری، بهینه سازی

فرمت مقاله : Word

چکیده مقاله سرویس های نرم افزاری ترکیبی :

سرویس های نرم افزاری اخیرا توجه زیادی را از سوی کاربران و ارائه دهندگان نرم افزار به خود جلب کرده اند. این امر چالش های جدید زیادی را برای ارائه دهندگان SaaS در راستای ارائه ی سرویس های بهتری که بتواند با کمترین هزینه نیازها را برآورده کند ایجاد کرده است. یکی از روش های نوظهور برای مقابله با این چالش، ارائه ی SaaS به صورت SaaS ترکیبی است. ارائه ی SaaS به این روش مزایای زیادی از جمله ارائه ی انعطاف پذیر توابع SaaS و کاهش هزینه اشتراک برای کاربران دارد. اما این روش مشکلات جدیدی نیز برای مدیریت منابع SaaS در یک دیتاسنتر ابر ایجاد کرده است. ما مشکل مدیریت منابع SaaS ترکیبی در یک دیتاسنتر ابر بخصوص در جایگذاری اولیه ی آن و همچنین مشکل بهینه سازی منابع را مطرح می کنیم و سعی به بهبود عملکرد SaaS بر اساس زمان اجرای آن و همچنین کاهش مصرف منابع داریم.

روش پیشنهادی ما با روش های موجود متفاوت است زیرا به مشکلات مربوط به ویژگی های SaaS ترکیبی می پردازد و ما نیازها، محدودیت ها و وابستگی های SaaS را مورد توجه قرار داده ایم. این مشکلات با استفاده از الگوریتم های تکاملی حل شده اند. نتایج آزمایش ها کارایی و مقیاس پذیری الگوریتم های پیشنهادی را نشان می دهد.

دریافت مقاله نرم افزاری ترکیبی در رایانش ابری


مقاله
250,000 ریال
لینک کوتاه مطلب :
https://sourcesoft.ir/?p=1900

درباره نویسنده

یاسر شیرمحمدی 4 نوشته در سورس سافت دارد . مشاهده تمام نوشته های

دیدگاه ها


دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *

logo-samandehi